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AIEA lança projeto global para reforçar segurança informática da IA no setor nuclear
O objetivo é integrar os sistemas de IA em instalações destinadas a pequenos reatores modulares e outras aplicações nucleares. Iniciativa da Agência Internacional de Energia Atómica está aberta a participação até 30 de novembro de 2025.
20 Out 2025 - 13:33
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A Agência Internacional de Energia Atómica (AIEA) divulgou um novo projeto para desenvolver a segurança informática dos sistemas de inteligência artificial (IA) que poderão ser utilizados no setor nuclear. A iniciativa está aberta a organizações de investigação de todos os países membros da agência e as propostas devem ser submetidas por e-mail até 30 de novembro de 2025.
O objetivo é integrar os sistemas de IA em instalações destinadas a pequenos reatores modulares e outras aplicações nucleares.
“À medida que as instalações nucleares integram sistemas de IA, as vulnerabilidades emergentes de segurança informática exigem vigilância”, afirmou a diretora da Divisão de Segurança Nuclear da AIEA. Elena Buglova acrescenta que “este projeto de investigação coordenado ajudará a desenvolver capacidades para implementar e operar com segurança sistemas de IA na indústria nuclear, aproveitando os seus benefícios e minimizando os riscos”.
O projeto vai centrar-se em desenvolver metodologias e quadros capazes de identificar fragilidades, mecanismos de proteção e controlos de segurança para os sistemas de IA nas tecnologias nucleares. Adicionalmente, vai elaborar ferramentas de avaliação de segurança baseadas em IA. Pretende, desta forma, promover a investigação científica, a cooperação internacional e o intercâmbio técnico.
Os sistemas de IA e de aprendizagem automática (commumente machine learning, e ML na sigla inglesa) estão a ser implementados na indústria nuclear para, potencialmente, melhorar a eficiência operacional e reforçar as medidas de segurança. Contudo, estas recentes tecnologias geram também preocupação, nomeadamente no que concerne à sua segurança informática. Os riscos incluem a manipulação de dados utilizados para ensinar ou executar um sistema de IA, conclui a AIEA em comunicado.
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